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上传几张症状照片，系统就能自动判断是哪种皮肤病。无论对于医生还是患者，这听起来无疑都是喜大普奔的好消息。

这种基于皮肤病的人工智能辅助诊断尝试，正在国内医疗领域萌芽。

上周，中南大学湘雅二医院、丁香园、大拿科技三方正式发布了“皮肤病人工智能辅助诊断系统”，通过图片智能识别皮肤病，该系统第一期主要是实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。

这个被官方冠名以“国内首个”的皮肤病人工智能辅助诊断系统，受到了不小的关注。

实际上，在这三家企业之外，国内早已有其他企业在探索皮肤病的人工智能诊断应用。据了解，在本月更早些时候，搜狗明医就联合医疗人工智能企业Airdoc上线了一套黑色素瘤智能识别系统。患者上传三张症状照片后，后台将帮助患者分析是否为黑色素瘤。

（图：人工智能辅助诊断黑色素瘤）

在国外，人工智能辅助诊断皮肤病也早有先例。

以色列公司曾开发的DermaCompare就是一款通过图片检测黑色素瘤的应用。用户利用手机摄像头进行“全身摄影（Total Body Photography）”，上传到App后，系统可诊断某种痣是否为黑色素瘤征兆。

（图：DermaCompare通过用户的全身摄影来识别黑色素瘤征兆）

而斯坦福大学今年年初研发的人工智能辅助诊断系统也是针对皮肤疾病。其通过实验证明：人工智能对不同皮肤疾病的区分准确度已经超过真人皮肤科医生。

为什么都把皮肤病作为切入点？

“医学上很多的诊断，要依靠形态学做诊断的，比如皮肤病。形态学做诊断的时候，人工智能的优势就得到了充分的体现。因为人工智能对图片的学习是远远超过人类的。”丁香园CEO张进这样解释道。

湘雅二医院皮肤科主任陆前进介绍，皮肤病的病种非常多，将近3000多种，这些皮肤病的因素各种各样，有一部分皮肤病的皮疹相似。因此，通过海量的皮肤病图片，寻找内在规律，成为人工智能智能诊断的基础。

与皮肤病类似的，还有眼科疾病——同样也是依赖图像识别的领域。Airdoc创始人张大磊认为，人工智能深度学习接下来将被用在各行各业、各个病种上，但图像识别领域会进展更为迅速。

据丁香园方面介绍，其与中南大学湘雅二医院、大拿科技合作的“皮肤病人工智能辅助诊断系统”，诊断准确率能达到85%以上。

而在国外公开报道中，人工智能辅助诊断的准确率更是神乎其神。

斯坦福大学研究人员进行的“人机大战”实验中，人工智能与21名资深皮肤科医生的对战，也以人类的失败告终。

在第一场挑战中，二者要共同区分两种不同的皮肤疾病——角质细胞癌与良性脂溢性角化病。前者是最为常见的皮肤癌。这一比较发现，综合灵敏性和特异性来看，人工智能表现比大部分参与研究的皮肤科医生都要好。

不服气的人类做了第二项测试，这次他们比较的是恶性黑色素瘤与良性的痣。前者是最具杀伤力的皮肤癌。但在这场比试中，人类也同样败下阵来。

从大的层面来讲，皮肤病的人工智能诊断系统，主要有两个应用方向：一是医生，二是患者。

对医生来说，人工智能诊断系统会是极好的诊断助手，有利于提高效率，减小误诊率。而对患者来说，可以通过傻瓜式的操作，很快对自己的病情有初步了解，

面向医生端，作为辅助诊断的工具，是目前人工智能应用到皮肤科的主要场景。尤其对于诊断能力偏弱的基层医生来说，人工智能的辅助无疑是大有帮助的。

不过，人工智能辅助诊断走向患者端，实现患者自查，似乎也是必然趋势。

虽然丁香园与中南大学湘雅二医院、大拿科技联合推出的智能诊断系统目前就只面向医生，但据丁香园CEO张进透露，接下来该系统也可能向患者端开放，指导患者更准确地挂号或者选择合适的医生。

相比之下，Airdoc步子迈得更大。据悉，Airdoc的皮肤病人工智能辅助诊断系统除了用在部分医疗机构，已经开始通过与搜狗明医合作，用到患者端。

然而，这一激进的尝试很快遇到阻碍。

了解到，Airdoc此前与搜狗明医合作上线的黑色素瘤图片识别系统上线不足半月，就迅速下线。

(图：Airdoc与搜狗明医合作上线的黑色素瘤智能识别项目）

下线的具体原因不得而知，但这一产品引来的争议也是不可回避的。

Airdoc相关负责人称，该系统上线后，受到了一些用户质疑。“为了确保AI分析结果的可靠性和权威性，我们邀请了皮肤专家对照片识别结果进行把关。这一做法受到一些用户的质疑，认为我们是伪人工智能。”

此外，Airdoc创始人张大磊也坦承，使用人工智能做辅助诊断还存在法律和伦理问题。据了解，通过互联网医疗平台，即便是真人医生向患者提供疾病诊断服务，目前都还没有完全放开。直接通过机器进行疾病诊断，更是存在巨大的政策、法律风险。

“人工智能辅助诊断用到患者端，一方面需要取得足够的大众信任，谷歌的阿法狗通过人机大战的方式算是一种绝佳的获取大众信任的方式；与此同时，医疗人工智能还需要建立行业标准和规范。”一位医生这样告诉。

张大磊表示，Airdoc过去几年也和美国国立卫生研究院及国内卫生部紧密合作，参与制定了相关领域的两国标准，同时Airdoc还签署了伊隆·马斯克和霍金发起的AI行业公约（亿邦注：霍金一直在不断发出警告，让人们警惕人工智能的威胁。2015年，霍金与乔姆斯基、伊隆·马斯克等人发布公开信，要求对人工智能发展实施更大的监督）。

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